西安智能灌溉,西安节水灌溉,西安灌溉设备

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浅谈几点对于西安智能灌溉的认识

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浅谈几点对于西安智能灌溉的认识

发布日期:2018-11-08 作者: 点击:

智能灌溉是不需要人为控制,灌溉系统智能自动做出灌溉决策并执行决策,动态监测执行过程,进行深度的反馈学习,精准水肥一体化的灌溉。智能灌溉控制器是智能灌溉系统的核心,感知现场环境的传感器是智能灌溉的基础,对大量数据的人工智能数据处理是智能灌溉的关键。

接下来让我们一起了解一下,西安节水灌溉智能系统需求具备的4个核心要素:


西安智能灌溉


1、全方位、多维度地现场感知

实时获得全方位、多维度的现场数据及生态大数据是智能灌溉系统决策的基石。现场感知多深度土壤水分及连续变化情况、地表及地下土壤温度、作物活跃吸水根系位置及分布情况、气象数据等诸多对作需水及生产环境产生影响的因素。生态大数据提供本地ET0历史数据、未来的ET0预测数据、未来的降雨预测数据、农作物耗水规律数据、土壤水特征数据等。基于现场感知和本地的生态大数据的无缝融合,根据作物生长信息,自动分析根系活跃吸水位置及分布比例;智能识别作物缺水胁迫、田间持水量、饱和含水量;智能计算土壤有效储水量、土壤蓄水潜力、土壤水渗透速率;智能预测未来的降雨量、作物需水量等信息的综合计算,才可以科学动态的做出一次灌溉延续时间、灌溉量、灌溉周期等决策。


2、人工智能的灌溉决策及执行

灌溉控制器内置灌溉决策模型,基于现场感知的数据及生态大数据进行灌溉决策并控制水泵、变频器、田间电子阀、喷枪等设备执行灌溉决策。


3、深度反馈学习,自我修正、自我衍进

具备反馈系统是智能灌溉与自动灌溉、传统灌溉的核心区别。灌溉系统向灌溉控制器反馈流量、水压、水泵、变频器、电磁阀开关状态等运行工况信息;田间传感器向灌溉控制器反馈灌溉深度、有效灌溉量等灌溉目标执行情况。灌溉控制器对反馈数据与目标数据进行对比分析,调整灌溉决策。灌溉控制器与云端大数据平台智能互联,灌溉控制器能自动从云端获取更新比较新的灌溉决策程序。比如,传统的灌溉控制器没有检测或报警反馈系统,系统不能智能判断管道是否有泄漏或者电磁阀工作状态异常(例如啮齿动物咬断了电线)。


4、精准水肥一体化

智能灌溉控制器能够对施肥机、肥料浓度、流量进行控制,将由固体肥料或液体肥料配兑成的肥液母液按照设定时间,以预定的配比均匀、适量的按时输送到作物根部土壤。


结语

智能灌溉是当前农业灌溉发展的潮流.智能灌溉系数整合先进的传感器技术,信息技术以及人工智能技术,提高灌溉的精准度,提高水的利用率,提高灌溉管理水平,改变人为操纵==操作的随意性和盲目性,同时减少灌溉用工,降低管理成本,显著提高农业生产效益。

本文网址:http://www.zhigaozebang.com/news/417.html

关键词:西安智能灌溉,西安节水灌溉,西安灌溉设备

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